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Composição algorítmica de progressões harmônicas ao estilo de Antonio Carlos Jobim através de processos markovianos

Autores

  • Ana Miccolis
  • Claudia Usai Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Eduardo Cabral Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Igor Chagas Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • João Penchel Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Max Kühn Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Vinicius Ramos Braga Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Carlos Almada Universidade Federal do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.52930/mt.v6i1.175

Resumo

O presente artigo é vinculado a uma pesquisa recentemente concluída, destinada à análise da obra de Antonio Carlos Jobim (1927–1994) focando nas relações harmônicas. O desenvolvimento metodológico da pesquisa foi efetivado em dois estágios: análise assistida por computador e coleta estatística dos dados analisados. O processo analítico foi estabelecido em um quadro teórico-metodológico (denominado Sistema J), cujas bases são descritas em detalhes em trabalho recente (Almada et al. 2019a). Princípios, procedimentos e conceitos originais, entre os quais qualidade-classe e relação binária, embasaram a produção de dados.  O principal objetivo deste trabalho é apresentar uma das aplicações composicionais advindas do processamento e discussão dos dados obtidos ao longo do mapeamento estatístico. Trata-se de JobKov, um software destinado à composição algorítmica de progressões acordais originais estilisticamente jobinianas por intermédio de processos estocásticos markovianos. O artigo apresenta e descreve os algoritmos criados e a estrutura do programa, discutindo ainda como fatores estatísticos são cruciais para a determinação de estilos composicionais.

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Publicado

2021-12-16

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Edição

Seção

Artigos